人工智能（AI）具體能在哪些方面提高IVF的成功率呢？

人工智能（AI）一直是大家重點討論和關注的話題，同時各行各業紛紛開始了人工智能的研究，希望利用人工智能的技術實現自身業務的創新、突破、升級。那么，對于我們大家所關心的輔助生殖領域里，人工智能又有哪些成果和應用領域呢？現在已有數以千計的胚胎數據庫，有成千上萬的配子、胚胎數據，通過分析可以知道什么樣的配子、胚胎能夠成功移植并分娩，并生下健康的寶寶，從而找出成功的指標，為胚胎和患者個體做出最優的決策。那么AI技術具體能在哪些方面提高IVF的成功率呢？

AI與精子形態、卵母細胞單精子顯微注射（ICSI）

精子形態是影響成功率的重要因素，臨床中精子形態的判斷標準存在諸多主觀因素，準確可靠的檢測結果對治療方案的選擇至關重要。AI技術可以識別精子形態細微特征，檢測每個精子頭部、頸部、尾部是否存在異常，并給出畸形精子指數、精子畸形率等可視化的檢測指標。采用AI技術對精子形態進行檢測，可以消除技術人員水平不同帶來的差異，保證檢測效果的一致性。

AI與卵子質量

卵子質量是反映女性生育力的關鍵指標，對評估受精及后續胚胎發育具有至關重要的作用。AI技術可精細識別并計算每個卵子的胞質運動速度，最終預測每個卵子的發育潛能。此外，AI技術也可以對不同形態的卵子分類，有研究應用AI技術對104對不孕夫婦的269個卵子的數據集上進行了測試，最終結果顯示AI技術能夠指導選擇最近發育潛能的卵子。

AI與胚胎發育

IVF實驗室最重要的工作就是篩選最具發育潛能的胚胎，因為移植成功率直接取決于所移植胚胎的質量。大多數情況下，胚胎學家通過觀察，利用形態學特征對胚胎進行分級，這種方法完全是主觀的，重復性不佳，同一個胚胎不同的胚胎學家給出的質量評分可能不同，甚至同一個胚胎學家不同時間也會有不同評分。

AI技術可以對胚胎圖像信息識別與采集，分析后預測胚胎的質量，改善工作流程，提高成功率。有研究指出，利用AI技術可準確預測大約70%的臨床妊娠。而且AI技術也可以提供更為詳細的分析指標，例如胚胎的半徑、內細胞團和滋養外胚層區域面積、透明帶厚度及其各部分特有的紋理特征等，從而更加精確地對胚胎評分，減少主觀性，篩選更具有發育潛能的胚胎。

在輔助生殖領域，AI技術還可以幫助醫生對患者進行個性化治療。根據臨床病因和診斷標準構建模型，可以快速和自動分析患者的大量信息，為患者提供最佳的個性化治療方案，同時也可為結局預測提供更多信息。